O ato realizado neste domingo (6) na Avenida Paulista com a presença do ex-presidente Jair Bolsonaro (PL), em defesa da anistia aos envolvidos nos ataques de 8 de janeiro, reuniu cerca de 44,9 mil pessoas, segundo levantamento feito com uso de imagens de drones e análise por software de inteligência artificial.
A estimativa é resultado da parceria entre o Monitor do Debate Político do Cebrap e a ONG More in Common. A contagem foi realizada com base em fotos aéreas capturadas durante o momento de pico da manifestação, às 15h44, e analisadas por um software especializado em identificar indivíduos em grandes aglomerações.
Metodologia aplicada
Para o cálculo, foram coletadas 47 imagens ao longo do evento, em três diferentes horários (14h05, 14h42 e 15h44). A análise final foi baseada em nove fotos captadas exatamente às 15h44, quando se observou o maior número de participantes.
As imagens cobriram toda a extensão da Avenida Paulista nos três pontos de maior concentração. O software utilizado segue o modelo Point to Point Network (P2PNet), desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Chequião, na China, em parceria com a empresa Tencent.
Esse sistema foi treinado com bases de dados contendo imagens de multidões da Universidade de Xangai e conjuntos de fotos brasileiras fornecidos pela Universidade de São Paulo (USP). A tecnologia consegue localizar e contar as “cabeças” presentes nas imagens, mesmo em áreas de alta densidade de pessoas, com base em IA.
A metodologia apresenta precisão de 72,9% e acurácia de 69,5% na identificação de indivíduos. O erro percentual absoluto médio é de 12%, para mais ou para menos, em eventos com mais de 500 pessoas.
Comparativo com ato anterior
Três semanas antes, outro ato convocado por Bolsonaro e aliados, realizado no Rio de Janeiro, também foi analisado com o mesmo método. Na ocasião, foram contabilizadas cerca de 18,3 mil pessoas.
A manifestação em São Paulo representou, portanto, um crescimento significativo na mobilização dos apoiadores do ex-presidente em comparação ao ato anterior
